SBERSEASONS - оплачиваемая стажировка в Сбербанке

Сбербанк — это постоянное движение, масштабные задачи и профессиональные команды. На стажировке ты примешь участие в создании реальных инструментов для бизнеса и решении инновационных задач. Sberseasons — это отличная возможность заточить свои профессиональные навыки и перенять опыт у первоклассных экспертов.

SBERSEASONS - оплачиваемая стажировка в Сбербанке

SBERSEASONS – оплачиваемая стажировка в Сбербанке:

  • длительность от 3 до 6 месяцев
  • оплата до 40 000 руб в месяц
  • участие в реальных масштабных проектах банка
  • поддержка наставников
  • обучение от корпоративного университета банка
  • работа по методологии Agile
  • современный офис, гибкий график

Направления: Data science, Java, JavaScript и Analytics.

О направлении JAVA

Используется на более чем 3 млрд устройствах по всему миру, позволяетсоздавать программы, которые работают практически в любом месте, в томчисле на смартфонах и в банкоматах.

ЗАДАЧИ:
— Back-end разработка в составекоманды Визуализации и АналитикиБлока HR (создание платформы поУправлению Талантами);
— разработка Технологическихсервисов платформы Сбербанка;
— создание серверных и webприложений.

НЕОБХОДИМЫЕ ЗНАНИЯ:

  • Java 7/8
  • Spring
  • Hibernate
  • Sybase (h2 for test)
  • J2EE
  • SQL
  • СУБД Oracle - плюс

О направлении JAVASCRIPT

 

Используется на 95% всех веб-сайтовдля любой динамической логики на веб-страницах.

ЗАДАЧИ:
— создание систем хранения иобработки данных в информационныхсистемах банка;
— усовершенствование небольшой АС(работа с корневыми причинамиобращений, доработка UI и базы);
— создание инструментов и сервисовдля розничного бизнеса;
— развитие платформы дляпроведения мероприятий 

НЕОБХОДИМЫЕ ЗНАНИЯ:
web-разработка (HTML, HTML5,CSS, JavaScript, препроцессинг CSS),
навыки написания SQL- запросов,
плюсом будет знание Python.


О направлении DATA SCIENCE

Одна из самых востребованных сфер в IT, применяется в абсолютно любойсфере бизнеса.

ЗАДАЧИ:
— разработка полного цикла модели:сбор и подготовка данных, featureselection&engineering, обучение/валидация / пилотирование MLмодели;
— построение прогнозных моделей наHR-данных, исследование HR-данных

НЕОБХОДИМЫЕ ЗНАНИЯ:
Python, R, SQL,
понимание основ машинногообучения,
желателен опыт работы сматематической статистикой, математическими моделями и предиктивной аналитикой.


О направлении ANALYTICS

 

Направление предлагает широкий спектр задач по хранению, извлечению иманипулированию данными в базах данных.

ЗАДАЧИ:
— анализ HR-данных и разработка новых схем мотивации сотрудников;
— создание личного кабинета сотрудника: прототипирование, проектирование интерфейсов и подготовка презентаций;
— анализ информационных баз для создания онлайн-сервисов;
— создание системы мониторинга релизов

НЕОБХОДИМЫЕ ЗНАНИЯ:
Уверенные знания SQL и Excel,
навыки программирования на Python/R.
на некоторые позиции также требуется опыт web-разработки,
владение Microsoft Power BI,ETL.

Отправь резюме до 1 июля на адрес Stepanova.a.vladimir@sberbank.ru в теме письма укажи «НИУ ВШЭ_Sberseasons_название выбранного направления». Больше информации на SBERGRADUATE.RU