«Газпром нефть» приглашает на образовательный кампус Supply Chain TOP100 от функции «Логистика и закупки»!
Мы продлили до 28 февраля 2020 срок приема заявок от студентов для участия в образовательном кампусе Supply Chain TOP100 г. Москва функции логистика и закупки,13-14 марта 2020 г.
Если Вы:
• амбициозны и инициативны,
• интересуетесь разработкой бизнес-стратегий, аналитикой, продакт-менеджментом, математическим моделированием, машинным обучением или изучением больших данных,
• хотели бы работать в сфере логистики и управления цепями поставок (SCM),
• мечтаете построить карьеру в крупной нефтегазовой компании,
• студент последнего курса со средним баллом успеваемости 4,4 и выше (специалитет, магистратура, аспирантура),
мы будем рады видеть Вас среди наших участников!
Успешно прошедших конкурсный отбор студентов ждут:
• посещение Инновационного центра «Сколково»,
• погружение в бизнес-процессы компании-лидера нефтегазовой отрасли,
• лекции и мастер-классы от сотрудников «Газпром нефти», занимающихся разработкой и внедрением цифровых технологий,
• кейс-чемпионат по оптимизации логистики и SCM или хакатон по применению методов анализа данных и машинного обучения к задачам бизнеса – участников разделят на команды в зависимости от знаний и компетенций.
Победителей командных соревнований ждут подарки, а лучшие участники кампуса получат приглашение на практику или работу в группу компаний «Газпром нефть»!
► Для участия в конкурсном отборе необходимо не позднее 28 февраля 2020 года направить свою анкету на адрес dpo@gazprom-neft.ru (в теме письма указать: участие в образовательном кампусе Supply Chain TOP100 г. Москва). Также к письму можно приложить резюме или портфолио – на усмотрение кандидата.
Анкета должна быть заполнена на русском языке и отправлена в редактируемом формате. Предварительно документ необходимо запаролить (пароль: 123). Форма анкеты - Анкета участника v.2
Каждый, кто успешно справится с этапами конкурсного отбора, получит приглашение к участию в Supply Chain TOP100 функции логистика и закупки! Желаем удачи!
________________________________________________
По итогам кампуса среди лучших участников будут разыграны стажировки в Центре инноваций в логистике компании «Газпромнефть-Снабжение», в частности на позиции продакт-менеджера, бизнес-аналитика, Intern Data Scientist и специалиста по моделированию.
Общие требования к кандидатам:
· студент последнего курса специалитета, магистратуры, аспирантуры,
· обучающийся на физико-математическом или экономическом факультете, факультете инновационного менеджмента и инноваций, прикладной математики и информатики, а также смежных с ними; на направлении «Инноватика», «Логистика», «Менеджемент», «Бизнес-информатика», «Прикладная математика и информатика» или другой схожей с перечисленными программе.
Продакт-менеджер
1) Образование в области менеджмента, управления изменениями, инноватики и т.п.
2) Стажировки в FMCG, консалтинге/участие в программах развития
3) Навыки презентации
4) Проактивная позиция
Бизнес-аналитик
1) Знание методик экономического анализа
2) Умение проводить расчеты в Excel или другом профильном ПО
3) Понимание/знание основных бизнес-процессов
4) Иностранный язык (желательно)
5) Экспертиза в закупках/логистике/юриспруденции (желательно)
6) Cтрессоустойчивость
7) Умение анализировать разноплановую информацию и последовательно излагать мысли
8) Умение защищать свою точку зрения
9) Целеустремленность
Intern Data Scientist
1) Знание основ языка программирования Python, основных библиотек, в частности Pandas, Numpy, Sklearn
2) Глубокие знания статистики, теории вероятности и линейной алгебры
3) Знание основ теории алгоритмов, теории сложности, структур данных
4) Практический опыт использования методов машинного обучения (линейная регрессия, деревья решений, нейронные сети)
5) Знание основ SQL
Специалист по моделированию
1) Опыт применения и знание принципов ООП (предпочтительно Java)
2) Опыт работы с AnyLogic или другими системами имитационного моделирования (желательно)
3) Знание принципов системной динамики, агентного моделирования
4) Умение проводить декомпозицию бизнес-процессов
5) Навык практического применения теории алгоритмов, теории сложности, теории ограничений
6) Знание теории графов